Generative artificial intelligence – tahap selanjutnya

Banyak yang telah ditulis tentang potensi transformatif dari penerapan kecerdasan buatan generatif (gen AI) di seluruh industri dan negara di dunia. Miliaran dolar telah dihasilkan oleh investor yang bersedia mendanai teknologi baru yang revolusioner ini, atau sekadar berspekulasi mengenai keberhasilannya. Jumlah penyebutan AI oleh para CEO melalui konferensi investor telah melonjak, dan perusahaan mana pun yang mengklaim potensi manfaat AI akan mengalami peningkatan besar pada harga sahamnya.

Fase pertama atau implementasi gen AI, yang menarik perhatian publik lebih luas pada tahun 2022 melalui ChatGPT, sedang berjalan dengan baik. Graphics processing units (GPU), atau high powered microchips, yang diperlukan untuk 'melatih' large language models (LLM) yang mendukung gen AI dengan menciptakan respons pengguna, sangat diminati. Perancang teknologi ini, Nvidia, dianggap sebagai salah satu dari sedikit perusahaan yang benar-benar mampu memonetisasi hype seputar AI. Meskipun perkiraan keuntungan masa depan mungkin lebih didasarkan pada spekulasi daripada substansi, nilai pasar Nvidia telah mencapai $2 triliun, dan merupakan saham ketiga yang mencapai tonggak sejarah tersebut.

Fase implementasi AI kini beralih ke fase akselerasi. Nvidia baru-baru ini memamerkan chip Blackwell baru mereka. Chip ini, dipimpin oleh B200, terdiri dari 208 miliar transistor, sedangkan chip H100 saat ini hanya memiliki 80 miliar transistor. Chip tersebut akan dua kali lebih kuat dalam melatih LLM. Terlebih lagi, mereka diharapkan lima kali lebih kuat dalam melakukan tugas inferensi, sehingga sangat meningkatkan kecepatan aplikasi seperti ChatGPT atau Google Gemini dalam merespons pertanyaan pengguna, menurut CEO Nvidia Jensen Huang.

Namun, peluang untuk memperoleh keuntungan luar biasa di bidang AI tidak luput dari perhatian. Raksasa teknologi, seperti Microsoft, Google, dan Amazon, meskipun bermitra dengan Nvidia pada satu tingkat, juga menggelontorkan investasi dalam jumlah besar untuk merancang chip mereka sendiri. Tujuannya adalah untuk mengurangi ketergantungan mereka pada Nvidia dan menjaga pelanggan tetap terikat pada sistem perangkat keras dan perangkat lunak mereka sendiri. Fokus baru Nvidia pada fase inferensi dapat dilihat sebagai respons terhadap peningkatan persaingan di masa depan dari para ‘hyperscalers’ ini, bahkan ketika pelanggan mereka beralih dari sekadar pelatihan LLM ke fase implementasi investasi AI mereka.

Besaran pasar AI pada akhirnya masih terbuka untuk diperdebatkan, meskipun perkiraannya berkisar dari yang besar hingga yang sangat besar. Nvidia memperkirakan nilai total seluruh teknologi pusat data akan mencapai $2 triliun selama lima tahun ke depan. Dan perkiraan baru-baru ini memperkirakan adanya peningkatan sebesar $40 triliun pada perekonomian global pada tahun 2030. Regulator memantau perkembangan untuk memastikan pasar yang kompetitif, sementara platform yang gagal mengatasi disinformasi atau deepfake yang didukung AI dapat dikenakan denda yang besar. Sementara itu, para ilmuwan AI Tiongkok dan Barat telah sepakat untuk bekerja sama, dalam menghadapi sistem AI yang semakin otonom, untuk mengurangi risiko serangan biologis atau siber di masa depan.